Extraer datos a una tabla
Extrae datos de fuentes accesibles y los normaliza en una tabla sin inventar valores faltantes.
Qué es
Acción rápida para extraer información de fuentes accesibles y convertirla en una tabla con esquema, tipos y unidades consistentes. Mantiene vacíos y ambigüedades visibles en lugar de completarlos para que la tabla parezca más prolija.
Caso de aplicación
Un conjunto de documentos contiene fechas, importes, categorías y referencias en formatos distintos. La acción define primero las columnas necesarias, extrae sólo lo observable, normaliza tipos y unidades, y deja marcado cualquier dato ausente o ambiguo.
Cómo se usa
- Carga las fuentes y explica para qué se usará la tabla.
- Define o deja que la IA proponga el esquema necesario.
- La IA extrae sólo datos observables y controla faltantes y ambigüedades.
- Normaliza fechas, unidades y tipos cuando existe base para hacerlo.
- Revisa la tabla y, si necesitas CSV, XLSX o Sheet, crea el archivo sólo en un entorno compatible y verifícalo.
Qué resuelve LOGIC OR NOT
Resuelve la transformación fuente→esquema sin perder la diferencia entre dato presente, dato ausente y dato ambiguo.
Qué cambia y qué riesgos reduce
Reduce valores adivinados, columnas inconsistentes, unidades mezcladas, extracción de contenido no observable y archivos tabulares declarados como creados sin existir realmente.
Requisitos
Fuentes accesibles y una necesidad de esquema o columnas suficientemente clara.
Resultado esperado
Tabla estructurada y verificable —en chat o archivo— con tipos y unidades normalizados y faltantes explícitos.
Usar esta instrucción
Descarga la instrucción y úsala en tu plataforma de IA. Consulta la guía y añade sólo los archivos que requiera tu caso.
Descargar el paquete de uso completo
Instrucción, guía y archivos de apoyo (.zip)Versión
- v0.1.2 — Edición disponible para descargar.