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Acciones puntuales

Analizar precios y rentabilidad

Modela precios, márgenes y rentabilidad con supuestos y cálculos explícitos.

Acciones puntualesControlar finanzas y gestiónTomar decisionesDisponible

Qué es

Instrucción para analizar precios, márgenes y rentabilidad con un modelo económico explícito. Distingue datos aportados, supuestos, estimaciones y faltantes; conserva unidades y períodos y usa sólo los conceptos económicos necesarios para responder la pregunta concreta.

Caso de aplicación

Evaluar si un descuento comercial sigue siendo rentable

Una empresa quiere ofrecer un 15% de descuento para aumentar volumen. Tiene precio actual, costo variable y capacidad, pero algunos gastos y el efecto real sobre la demanda no están confirmados. La instrucción construye el modelo adecuado, calcula umbrales y muestra qué supuestos pueden cambiar la decisión.

Cómo se usa

  1. Define la pregunta económica y su alcance: producto, servicio, período y decisión.
  2. Aporta precios, costos, volúmenes, impuestos, cargos y restricciones disponibles.
  3. La IA clasifica datos, supuestos y faltantes, elige el concepto correcto y calcula de forma reproducible.
  4. Si hace falta, prueba escenarios o puntos de cambio que realmente puedan modificar la conclusión.
  5. Revisa la recomendación, el umbral o la información faltante antes de decidir.

Qué resuelve LOGIC OR NOT

Deja resuelto cómo modelar la pregunta económica sin mezclar conceptos ni completar datos ausentes: qué entra en el cálculo, cómo tratar supuestos y qué nivel de recomendación permite la evidencia.

Qué cambia y qué riesgos reduce

Reduce confundir margen con beneficio, mezclar períodos o unidades, sumar costos que no corresponden, ocultar supuestos detrás de números precisos y presentar escenarios elegidos como pronósticos.

Requisitos

Pregunta económica concreta y datos disponibles de precio, costos, volumen, capacidad, cargos o restricciones pertinentes.

Resultado esperado

Modelo económico reproducible con cálculo, supuestos visibles, sensibilidad o umbrales cuando aportan valor y una conclusión acorde a la calidad de los datos.

Usar esta instrucción

Descarga la instrucción y úsala en tu plataforma de IA. Consulta la guía y añade sólo los archivos que requiera tu caso.

Descargar el paquete de uso completoInstrucción, guía y archivos de apoyo (.zip)

Versión

Versiónv0.1.1
Estado públicoDisponible
  • v0.1.1 — Edición disponible para descargar.